- 著者 ： 柴山和久（著）
- 出版社名 ： 日経ＢＰ
- 発行日 ： 2019年11月
- ISBN ： 9784296104109
- Agoop独自の技術、人の動きをモバイルGPSからデータ蓄積する「ビヨンド・ビッグデータ」の事例、「ディープデータ」の利・活用術を紹介
ビッグデータ。言葉だけが先行し、その活用はなかなか広がっていない。データを使ってしっかりとした効果や成果を出せるまでには至っていない。
この分野での経験豊富なAgoop社長の著者は、ビッグデータを利活用できているのは、民間ではデータ分析の実績がある比較的大きな企業であり、公的には国や政令指定都市のような予算規模が大きく人材の豊富な自治体に限られていると分析する。
ビッグデータという概念やその活用は、けっして末端まで浸透しているとはいえず、ビッグデータが社会実装されて継続的・永続的に活用されている事例は、まだそれほど多くない。
なぜ、ビッグデータを活用できなかったのか。うまく利活用するにはどうすればいいのか。著者はビッグデータを、ビッグデータを超えるビヨンド・ビッグデータとして考え直し、新たな概念としてとらえることを提案する。豊富な事例をもとに解き明かされるビヨンド・ビッグデータの世界を理解できる好著。
■主な内容
第1章 人流データ解析 ビッグデータから「ディープデータ」の時代へ
なぜ日本でビッグデータの利活用ができないのか
電波改善に重要なエリア分析
統合型GISデータベースとWebGISの独自構築へ
スマートフォンのアプリケーションを利用 ほか
第2章 災害分析 リアルタイム状況分析が防災や減災につながる
強烈だった東日本大震災の体験
ハザードマップと罹災証明書
東日本大震災での体験から
防災に必要なツールとは ほか
第3章 観光分析 データを地方創生に役立てる
日常的に使いこなすスキルを身につける
リテラシーの高い人材がそろっている京都府
京都市と京都府の課題認識の違い
京都市集中からの分散施策を考える ほか
第4章 イベント分析いつ、どこに、どれくらい人がいるか
東京オリンピック・パラリンピックの交通インフラ重点対策エリア
イベントの独自分析
元号が変わった令和イベントを分析する
第5章 商圏分析 人の動きをビジネスに生かす
基地局設置と店舗展開の共通項とは
POIデータを活用する
子育て世代エリアと高齢者エリア
地域の課題を把握する ほか
第6章 AI化と課題形成の大切さ
AIを利用してビッグデータをディープデータへ
AIは真に実用化できるのか
データ解析の料理人
課題を見つけ出すデータサイエンスとは ほか※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
閉じる
閉じる
閉じる
再入荷リクエストが完了しました。
リクエストした商品が再入荷された場合、
メールでお知らせします。
閉じる
再入荷リクエスト
リクエストした商品が再入荷された場合、
メールでお知らせします。
上記期間を経過しても商品が再入荷されない場合、設定は自動的に解除されます。（上記期間を経過するか、商品が再入荷されるまで設定は解除できません）
