- 著者 : 大坪直樹(共著) 中江俊博(共著) 深沢祐太(共著)
- 出版社名 : リックテレコム
- シリーズ名等 : AI/Data Science実務選書
- 発売日 : 2021年07月
- ISBN : 9784865942927
- ◆AIの説明責任を果たす ◆
◆◆手法とツールを解説◆◆
AIが出した答について「なぜ?」「どうして、そうなるの?」と問われた開発者は、絶句するほかありません。そこを機械に任せるための機械学習なのですから、「黙って信じてください」と頼みますか?
この難問に対し、人間が納得できそうな理由や根拠を示す技術が「説明可能なAI」(eXplainable AI:XAI)です。本書では、実際にどのような「説明」が必要とされ、また、可能なのかを丁寧に解説。代表的なXAI技術の概要を紹介し、PythonのXAIライブラリLIMEやSHAP等の使いこなしを手引き。AIの業務適用で迫られる「公平性・説明責任・透明性」という3 つの要求に備えます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
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